オススメ本: 2024年1月アーカイブ

こんにちは！　あかトマトです。

私は歴史好きなのですが、いつからだろう？と、ふと考えてみたら...

まだ10歳ぐらいだったでしょうか、今は亡き父が観ていたNHKの『人形劇三国志』を一緒に観始めたのがきっかけだったと思い出しました。

三国志に興味を持った私に、更に父が「これ、すごく面白いよ」と言って与えてくれたのが、横山光輝著の『三国志』（希望コミックス）で、そこから三国志ワールドにどっぷりはまってしまい、もうテスト前でも受験期でも机の引き出しや、教科書の合間に隠して読む始末...

それでも父と熱く語り合った時間は、何物にも代えられない私の財産となっています。

そんな機会を与えてくれた「三国志」、きっとマニアの方も多いので今更語るのもおこがましいのですが、一応わかる人向けに語りますと、個人的には周瑜、馬超、趙雲あたりが好きですね～

NHKの『人形劇三国志』も横山光輝の『三国志』も、劉備玄徳を軸に描かれているのですが、私は曹操の方が好きだったりします♪

そして時代的にはやはり「赤壁の戦い」前後が面白くて、もうやみつきでした❣

というわけで、是非横山光輝の「三国志」全60巻をおススメしたい！！したいのは山々ですが、何せ60巻ですからね...さすがにマンガ60巻は本学の図書館にも所蔵はなく...となるとちょっと無理にお勧めするのもどうかと思い、とりあえずこちらなんかいかがでしょうか？

『三国志』

同じ漫画形式でもこちらは「まんがで読破」シリーズの1冊でとりあえず完結しています。

これを読んで物足りないと思った方は、是非全60巻に挑戦してみてください！

最後に...子供の頃は、なぜ中国の歴史なのに「三国史」じゃなくて「三国志」なんだろう？と思っていました。

でも三国志にはまるとわかります！　これはただの歴史物にとどまらず、三国それぞれの「志」が詰まった実話なんです。

では、「いやぁ歴史って本当にいいもんですね～」という言葉で締めくくりたいと思います☆

（名古屋の図書館スタッフ：あかトマト）

こんにちは、今回は天文の面白い絵本紹介です。

宇宙って風船みたいに丸い？ それともクレープみたいに平たい？

古代ギリシア人の考えた宇宙ってどんなの？

きっと昔の人はいろいろ想像したことでしょう。

天の果てはどうなっているの？疑問は尽きませんよね。

この本は昔のさまざまな宇宙の想像図を集め、しかけをうまく使って紹介しています。

絵本なのですが、大人でも十分興味を引いて楽しめると思います。

『宇宙のすがたを科学する』

(★瀬戸の図書館スタッフ　ティズ★)

ヨシタケシンスケ氏の数多い名作絵本を数回に分けて紹介したい。

暗い話題が多い現在、これを読むとなんだか元気になりそう。

未来に待っているのは、大変なことばかり。

それって本当!? それしかないわけないでしょう!

考え方ひとつで楽しい未来がたくさん見えてくる。

未来は楽しくなるように考えていきたい。

（瀬戸の図書館スタッフ：emirin）

『それしかないわけないでしょう』

みなさん、最近マンガ読んでますか？
しろとり図書館に新しくマンガが仲間入りしました。

素晴らしいマンガって本当にたくさんありますよね。
図書館によきマンガを置きたいけど、果たしてどれかいいのだろう？
と、スタッフ一同でかなり悩み、数ある名作マンガの中から厳選しました。

★新着マンガのタイトルはこちらです★

　『アキラ』 大友克洋著
　『聲の形』 大今良時著
　『ベルサイユのばら』 池田理代子著
　『この世界の片隅に』 こうの史代著
　『ブッダ』 手塚治虫著
　『風の谷のナウシカ』 宮崎駿著
　『動物のお医者さん』 佐々木倫子著
　『はたらく細胞』 清水茜著
　『光とともに・・・ : 自閉症児を抱えて』 戸部けいこ著

こちらのマンガは、館内のみでの利用になりますので
授業の空き時間などにぜひ足を運んで楽しんでくださいね。

これからも図書館では、これぞ名作なり！というマンガを少しずつ増やしていく予定です。
どうぞお楽しみに。

（なごやの図書館スタッフ　春）

こんにちは、スタッフゆまたろうです。

今回は、イラスト画像生成AIを使って制作された、
日本初の画集・画像集を紹介します。
『Artificial Images : midjourney/stable diffusionによるAIアートコレクション』

イラスト画像生成AIとは、
文章生成AIであるChatGPTのように、
入力したテキストから画像を生成してくれるAIです。
こんな絵が見たいな、をAIが叶えてくれます。
見たこともないような美しい風景や、
新しいデザインのキャラクター、
テキストを操る事で無限の画像を生み出すことができます。

インターネット上にある莫大な数の画像を解析して
新しい画像を生み出しているため、著作権等問題も多いのですが、
卒論テーマにして研究してみるのもおすすめです。

https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai
(東京大学の注意文)

(なごやの図書館スタッフ ゆまたろう)